Получить бесплатную консультацию

Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время.
Email
Мобильный
Имя
Название компании
Сообщение
0/1000
Решения
Главная> Решения
Назад

Кейс по управлению грузовыми автомобилями в порту Дурбана (ЮАР)

Кейс по управлению грузовыми автомобилями в порту Дурбана (ЮАР)

Порт Дурбана, расположенный на восточном побережье Южной Африки, является крупнейшим и самым загруженным контейнерным портом Африки и ключевым морским узлом, соединяющим Азию, Европу и Америку. Как важный двигатель экономики Южной Африки, порт обрабатывает более 2,9 миллионов TEU ежегодно, что составляет более 60% от общего объема контейнерных перевозок страны, и занимает стратегическое положение в глобальной судоходной сети.

P71021-151708.jpg

Проблемы и интеллектуальные модернизации в порту Дурбана

С ростом объемов грузоперевозок порт Дурбан сталкивается с проблемами, такими как дорожные пробки, оптимизация эффективности и управление безопасностью. С 2015 года порт активно продвигает цифровую трансформацию, включая:

1. Умное управление автопарком, например, мониторинг GPS и диспетчеризацию на облачной платформе для более чем 5000 транспортных средств

2. Отслеживание логистики

3. Безопасность перевозок для транспортных средств и грузов

CASE主图.jpeg

На этом оживленном грузовом порту Южной Африки компания Citops успешно внедрила интеллектуальную систему мониторинга транспортных средств, охватывающую более 5000 единиц транспорта, помогая клиентам достичь цифровой, визуализированной и интеллектуальной модернизации управления автопарком! Возможность быстрой интеграции сотен новых автомобилей ежегодно еще раз демонстрирует высокую масштабируемость и стабильность системы.

Особенности проекта:

✅ Полномасштабный мониторинг: Реальное отслеживание местоположения, скорости и состояния груза для повышения эффективности диспетчеризации на порту.

SA-1.png

✅ Обеспечение безопасности: Alerts с использованием ИИ для усталого вождения и незаконных операций, значительно снижающих количество аварий.

SA-2.png

✅ Принятие решений на основе данных: Анализ данных потребления топлива, пробега и обслуживания для оптимизации затрат.

✅ Гибкая масштабируемость: Бесшовная интеграция сотен новых автомобилей ежегодно, гарантирующая постоянное лидерство производительности системы.

SA-3.png

Предыдущий

Кейс по управлению школьными автобусами Министерства образования Саудовской Аравии

Все

Чрезвычайное управление

Следующий
Рекомендуемые продукты