Inženirska vozila

Strojniški vozila so vrsta posebnega opreme: jih je zelo mobilno, nevarno in delujejo v zelo kompleksnih okoljih. Upravljanje gradbenimi vozili s pomočjo tradičnih metod upravljanja vozil je podvrženo napakam, kar lahko pripelje do resnih nesreč, ki ogrožajo življenje in lastnino. V nekaterih gospodarsko razvitih regijah provincij Jiansu in Guangdong so pristojne oblasti začele spremljati varnost gradbenih vozil ter so eno za drugim izdajale ustrezne predpise. Zato lahko z uporabo umetne inteligence, kot sta tehnologija visoko občutljivega zaznavanja pešcev (ki takoj izda opozorilo, če pešci vstopijo v nevarno območje vozila) in preprost DMS sistem za spremljanje voznika (ki lahko spremlja umora, kurenje in uporabo mobilnih telefonov itd.), še bolj povečamo inteligenco strojnega vozilnega opremanja, kar lahko značilno poviša varnost prevoza strojnih vozil.

Analiza težav:

Neuspeh pri izpolnjevanju zahtev vlade in regulativnih predpisov

Ni mogoče pridobiti informacij v realnem času o vozilih, nima se nobenih zgodovinskih podatkov za preverjanje. Pred vlado, ki zahteva pojasnitev in povečanje nadzora, ne vemo, kjer naj začnemo;

Nedosledna razdelitev odgovornosti

Inženirsko vozilo je bilo zagnano brez dovoljenja in ob varnostni nesreči ni bilo mogoče najti odgovorne osebe ali pa so med seboj premicali odgovornost;

Težave pri varnostnem nadzoru na mestu

Presežne hitrosti, nepošteno obratovanje, nevarno vožnjo, neuporabo vrevenj, stiske s gradbenimi vozili ter propadajoče tovare pogosto opazimo;

Težko razporediti

Manjka ustreznih ukrepov za centralizirano in enotno razporejanje ter ne moremo pridobiti točnega podatka o uporabi vozil, kar pomeni, da ne moremo učinkovito klicati vsakega inženirskega vozila;

Slaba nadzorna funkcija

Manjka platforma za enotno upravljanje z podatki strojirskega vozila, kot so številke opozoril na kršitve in statistika delovnih ur;

Rešitev:

S namestitvijo paketa brezžičnega videumskega inteligentnega vozilnega terminala na strojirskem vozilu je mogoče doseči visoko precizno določanje položaja vozila, realno-časovno razporejanje audiovizualnih vsebin, zbiranje informacij o opozorilih na kršitve ter integracijo s spletno platformo za spremljanje podatkov, kar omogoči varnostno nadzorovanje in operativno upravljanje pametnega poslovnega betonskega mešalca. Ta rešitev je bila uspešno uporabljena v mnogih razvitih provincah Kitajske.

Funkcije sistema:

• Celodnevno nadzorovanje: Stvarnočasovno videonadzorovanje vozil, oddaljeno ogled različnih lokacijskih pogojev in zgodovinskih videopodatkov. Ko vozilo zakrene levo ali desno, se ustrezne videosslike dinamično preklopijo notranje v vozilu, da so šofere pomagali pri vožnji. S pomočjo visoko preciznega GPS-ja je mogoče v stvarnem času spremljati lokacijo in trenutni status vsakega vozila ter po potrebi povabiti zgodovinsko trajektorijo vozila;
  
• Prepoznava obrazov voznika: Po zagonu vozila se obraz voznika primerja za pridobitev osebnih podatkov v stvarnem času. Hkrati je mogoče ustanoviti črno listino obrazov, ki izdaja opozorilo, kadar neprofesionalci kršijo pravila.
• Kontrola slepega polja: Ko vozilo zakreča levo ali desno ali se vrne, lahko dinamično preklopi na prikaz slike iz odgovarjajoče pozicije. Če se v slepem polju pojavlja oseba, vozilo ali velik ovir, bo izdal opozorilo in pomagal pri vožnji šoferju.
• Zaznavanje stanja vožnje vozila: Vozilna enota ima vgrajen edinstveni GSensor algoritem za dinamično zaznavanje vožnje vozila, kot so naglen pospešek, nagle zamude, ostru kretanje v levo in desno ter opozorilo pri zaznavanju kolizije zaradi prevrte.
• Upravljanje forkliftov: Uporabite posebne kamere, da zajamete podrobnosti o vratih in vratih, da se predvsem izognete naklonitvi ali propadu pri postavljanju ali pobiranju vrat;
  
• Vizualizacija razporejanja: Svetlost ikone pokaže delovno stanje vozila, status nezaposobljenih vozil je hkrati jasen. Več delovnih mest je tudi mogoče samodejno razporediti, da se povišči uporaba vozil;
  
• Statistika podatkov: poročilo o prisotnosti, operacijsko poročilo, poročilo o opozorilih;
  
• Upravljanje informacijami: osnovno upravljanje z informacijami, informacije o vzdrževanju vozila, vzdrževanje;