Inženjerski vozovi

Inženjerski vozili su vrsta posebnog opreme: vrlo su mobilna, opasna i operišu u veoma složenim okruženjima. Upravljanje građevinskim vozilima pomoću tradicionalnih metoda upravljanja sa saobraćajem je podložno greškama, što može dovesti do ozbiljnih nesreća sa životnim i imovinskim štetama. U nekim ekonomski razvijenim oblastima provincija Džiangsu i Guangdong, odgovarajuće organe su počeli da nadgledaju sigurnost građevinskih vozila, a jedne za drugim su se uvodile odgovarajuće propise. Stoga se inteligentnost inženjerske opreme može dalje poboljšati uz pomoć tehnologije umetnog inteligentnosti, kao što su tehnologije visoke osjetljivosti za otkrivanje pešaka (koja odmah izdaje upozorenje kada pešaci ulaze u opasni raspon vozila) i praktičan DMS sistem nadzora vozača (koji može da prati umoranost, pušenje i korišćenje mobilnog telefona itd.), što može značajno poboljšati sigurnost transporta inženjerskih vozila.

Analiza bolova:

Neuspeh u ispunjavanju zahteva vlade i propisa

Nema načina da se dobije informacija o vozilu u stvarnom vremenu, a nema ni istorijskih podataka za proveru. Na čelu sale redosleda vlade da se pojača nadzor, ne znamo odakle da počnemo;

Nedostatak jasne raspodele odgovornosti

Inženjersko vozilo je pokrenuto bez ovlašćenja i kada se dogodi sigurnosni incident, odgovorna osoba nije mogla biti pronađena ili su međusobno pomerali odgovornost;

Teško kontrolisanje sigurnosti na mestu

Prekomerno brzanje, nekontrolirano voznenje unazad, ne nošenje bezikovnih opasa, sudari sa građevinskim vozilima i savijanje tereta često se dešavaju;

Teško implementiranje

Nedostatak merodavne i jednolikih mera raspoređivanja i nemogućnost dobijanja specifičnog koriscenja vozila rezultovala je nemogućnošću efikasnog poziva svakog inženjerskog vozila;

Losa nadzorna infrastruktura

Postoji nedostatak platforme za jedinstveno upravljanje podacima inženjerskih vozila, kao što su broj alarma zbog prekršaja i statistika radnih sati;

Rešenje:

Instaliranjem bezveičnog video inteligentnog terminala na inženjersko vozilo omogućava se visokotachna pozicioniranja vozila, stvarno-vremensko audio/video raspoređivanje, prikupljanje informacija o upozorenjima na prekršaje i integracija u oblak platformu za praćenje podataka, čime se može ostvariti bezbednosno nadzorovanje i operativno upravljanje pametnim komercijalnim betonskim miješačkim kamionom. Ova rešenja su uspešno primenjena u mnogim razvijenim provincijama u Kini.

Funkcije sistema:

• Neprekidno praćenje: Stvarno-vremensko video praćenje vozila, udaljeno gledanje različitih lokacija i istorijskih videa. Kada vozilo skreće ulevo ili udesno, odgovarajuće video snimke se dinamički mogu prebacivati unutar vozila kako bi se pružao pomoć vozaču. Putem visokopreciznog GPS pozicioniranja, može se u stvarnom vremenu pratiti lokacija i trenutni status svakog vozila, a takođe se mogu povući istorijski trase vozila;
  
• Prepoznavanje lica vozača: Nakon što se vozilo upali, lice vozača se poređa kako bi se dobile lične informacije u stvarnom vremenu. Isto vreme, može se izgraditi crna lista lica da bi se podigla upozorenja kada neautorizovane osobe krše pravila
• Monitorovanje slepa polja: Kada vozilo skreće nalevo ili nadesno ili se vraća unazad, vozilo može dinamički prebacivati prikaz na video sliku odgovarajuće pozicije. Kada se pojavlji čovek, vozilo ili veliki prepreka u slepom polju, izdaje se upozorenje kako bi se pružila pomoć vozaču prilikom vožnje.
• Detekcija stanja vožnje: Vozilski terminal ima ugrađeni jedinstveni GSensor algoritam za realizaciju dinamičkog praćenja vožnje, kao što su nagli ubrzanja, nagli usporavanja, šarke levo i desno okretanja, kao i detekcija prevratanja i sudara sa upozorenjem.
• Upravljanje forkliftima: Korišćenjem posebnih kamera za snimanje detalja grebena da se spreči nagiba ili srušenja prilikom stavljanja ili uzimanja grebena;
  
• Vizuelizovano raspoređivanje: Jasnoća ikone pokazuje radno stanje vozila, a stanje nezaposlenih vozila je jasno na prvi pogled. Više radnih mesta takođe može biti proizvoljno raspoređeno kako bi se povećala iskorišćenost vozila;
  
• Statistika podataka: izveštaj o prisustvu, operativni izveštaj, izveštaj o alarmu;
  
• Upravljanje informacijama: osnovno upravljanje informacijama, informacije o održavanju vozila, održavanje;